Скорость мысли. Грандиозное путешествие сквозь мозг за 2,1 секунды - Марк Хамфрис

293

[11] Hubel D. H., Wiesel T. H. The period of susceptibility to the physiological effects of unilateral eye closure in kittens // Journal of Physiology. 1970. № 206. С. 419–436.

294

[12] Есть много вариантов этой теории о том, как зрительная кора предсказывает информацию, поступающую из глаза. Некоторые ключевые теоретические работы включают: Rao R. P. N., Ballard D. H. Predictive coding in the visual cortex: A functional interpretation of some extra-classical receptive-field effects // Nature Neuroscience. 1999. № 2. С. 79–87. Lee T. S., Mumford D. Hierarchical Bayesian inference in the visual cortex // Journal of the Optical Society of America. 2003. № 20. С. 1434–1448. Orbán G., Berkes P., Fiser J.. и др. Neural variability and sampling-based probabilistic representations in the visual cortex // Neuron. 2016. № 92. С. 530–543.

295

[13] Platt M. L., Glimcher P. W. Neural correlates of decision variables in parietal cortex // Nature. 1999. № 400. С. 233–238.

296

[14] Shadlen M. N., Newsome W. T. Neural basis of a perceptual decision in the parietal cortex (area LIP) of the rhesus monkey // Journal of Neurophysiology. 2001. № 86. С. 1916–1936.

297

[15] Supèr H., van der Togt C., Spekreijse H. и др. Internal state of monkey primary visual cortex (V1) predicts figure-ground perception // Journal of Neuroscience. 2003. № 23. С. 3407–3414.

298

[16] Hesselmann G., Kell C. A., Eger E. и др. Spontaneous local variations in ongoing neural activity bias perceptual decisions // Proceedings of the National Academy of Sciences USA. 2008. № 105. С. 10984–10989.

299

[17] Bogacz R., Brown E., Moehlis J. и др. The physics of optimal decision making: A formal analysis of models of performance in two– alternative forced-choice tasks // Psychological Review. 2006. № 113. С. 700–765; Forstmann B. U., Brown S., Dutilh G.. и др. The neural substrate of prior information in perceptual decision making: A model-based analysis // Frontiers in Human Neuroscience. 2010. № 4. С. 40; Caballero J. A., Humphries M. D., Gurney K. N. A probabilistic, distributed, recursive mechanism for decision-making in the brain // PLoS Computational Biology. 2018. № 14. e1006033.

300

[18] Fox M. D., Snyder A. Z., Vincent J. L. и др. Intrinsic fluctuations within cortical systems account for intertrial variability in human behavior // Neuron. 2007. № 56. С. 171–184.

301

[19] Glaser J. I., Perich M. G., Ramkumar P. и др. Population coding of conditional probability distributions in dorsal premotor cortex // Nature Communications. 2018. № 9. С. 1788.

302

[20] Fiser J., Berkes P., Orbán G. и др. Statistically optimal perception and learning: From behavior to neural representations // Trends in Cognitive Sciences. 2010. № 14. С. 119–130.

303

[21] Ringach D. L. Spontaneous and driven cortical activity: Implications for computation // Current Opinion in Neurobiology. 2009. № 19. С. 439–444.

304

[22] Arieli A., Sterkin A., Grinvald A. и др. Dynamics of ongoing activity: Explanation of the large variability in evoked cortical responses // Science. 1976. № 273. С. 1868–1871; Tsodyks M., Kenet T., Grinvald A. и др. Linking spontaneous activity of single cortical neurons and the underlying functional architecture // Science. 1999. № 286. С. 1943–1946; Kenet T., Bibitchkov D., Tsodyks M. и др. Spontaneously emerging cortical representations of visual attributes // Nature. 2003. № 425. С. 954–956.

305

[23] Fiser J., Chiu C., Weliky M. Small modulation of ongoing cortical dynamics by sensory input during natural vision // Nature. 2004. № 431. С. 573–578.

306

[24] Luczak A., Barthó P., Harris K. D. Spontaneous events outline the realm of possible sensory responses in neocortical populations, // Neuron. 2009. № 62. С. 413–425.

307

[25] Singh A., Peyrache A. Humphries M. D. Medial prefrontal cortex population activity is plastic irrespective of learning // Journal of Neuroscience. 2019. № 39. С. 3470–3483.

308

[26] Berkes P., Orbán G., Lengyel M. и др. Spontaneous cortical activity reveals hallmarks of an optimal internal model of the environment // Science. № 331. С. 83–87.

309

[27] Некоторые свидетельства того, что вызванная внешними сигналами и спонтанная активность практически не различаются, см. Wohrer A., Humphries M. D., Machens C. Population-wide distributions of neural activity during perceptual decision-making // Progress in Neurobiology. № 103. С. 156–193.

310

[28] Budd G. E. Early animal evolution and the origins of nervous systems // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2015. № 370. URL: https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rstb.2015.0037.

311

[29] Monk T., Paulin M. G. Predation and the origin of neurons // Brain, Behavior and Evolution. 2014. № 84. С. 246–261.

312

[30] Jékely G., Keijzer F., Godfrey-Smith P. An option space for early neural evolution // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2015. № 370. URL: https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rstb.2015.0181.

313

[31] Для получения более подробной информации о том, что происходит в более медленных временных масштабах мозга, см. монументальное произведение Роберта Сапольски: Sapolsky R. Behave. Vintage Books, 2017.

314

{1} Согласно этому закону, выведенному Гордоном Муром, одним из основателей Intel, количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 24 месяца. Однако даже он признал в 2007 году, что это утверждение скоро потеряет свою актуальность, так как у темпа развития технологий есть пределы. – Прим. ред.

315

[1] Динамика удвоения числа регистрируемых нейронов в 2011 году взята из работы Яна Стивенсона и Конрада Кординга, Stevenson I., Kording K. How advances in neural recording affect data analysis // Nature Neuroscience. 2011. № 14. С. 139–142. Оценка на момент написания книги (начало 2020 года) взята с веб-сайта лаборатории Яна Стивенсона: https://stevenson.lab.uconn.edu/scaling/.

316

[2] Jun J. J., Steinmetz N. A., Siegle J. H. и др. Fully integrated silicon probes for highdensity recording of neural activity // Nature. 2017. № 551. С. 232–236.

317

[3] Steinmetz N. A., Zatka-Haas P., Carandini M. и др. Distributed coding of choice, action, and engagement